ในอุตสาหกรรม AI มีกฎไม่เป็นทางการอยู่ข้อหนึ่ง — ก่อนเปิดตัวโมเดลใหม่ ทุกบริษัทจะให้ Nvidia และ AMD เข้าถึงโมเดลล่วงหน้าเพื่อปรับจูนประสิทธิภาพบนชิปของพวกเขา มันเป็นธรรมเนียมที่ทุกคนยึดถือมาตลอด — จนกระทั่ง DeepSeek ทำลายมันทิ้งอย่างสิ้นเชิง↗ NewsBytes, 2026

สตาร์ทอัพ AI สัญชาติจีนจากเมืองหางโจวรายนี้ประกาศชัดเจนว่า DeepSeek V4 — โมเดลรุ่นใหม่ล่าสุดที่คาดว่าจะเปิดตัวภายในกลางถึงปลายเดือนเมษายน 2569 — จะรันบนชิปที่ออกแบบโดย Huawei Technologies เท่านั้น โดยปฏิเสธให้ Nvidia และ AMD เข้าถึงโมเดลในช่วงก่อนเปิดตัวโดยสิ้นเชิง↗ DigitalToday, 2026

การตัดสินใจนี้ไม่ใช่เรื่องเล็ก — มันคือการประกาศเจตนาเชิงยุทธศาสตร์ว่าระบบนิเวศ AI ของจีนเติบโตจนไม่มองการเป็นพันธมิตรกับฮาร์ดแวร์ตะวันตกว่าจำเป็นต่อการแข่งขันอีกต่อไป คำถามคือ — นี่คือจุดเริ่มต้นของการแยกห่วงโซ่อุปทาน AI โลกออกเป็นสองขั้วจริงหรือไม่?

หัวใจของ DeepSeek V4 คือชิป Huawei Ascend 950PR ที่ DeepSeek สั่งซื้อหลายแสนชิ้น Huawei อ้างว่า Ascend 950PR มีพลังประมวลผลสูงกว่า Nvidia H20 ราว 2.8 เท่า แม้ยังคงตามหลัง H200 อยู่ก็ตาม↗ The Decoder, 2026

ไม่ใช่แค่ DeepSeek เท่านั้น — ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจีนอย่าง Alibaba Group, ByteDance และ Tencent Holdings ต่างแห่สั่งซื้อชิป Huawei รุ่นใหม่จำนวนมาก เพื่อนำ V4 ไปให้บริการผ่านระบบคลาวด์และบูรณาการเข้ากับแอปพลิเคชัน AI ของตน↗ The Information, 2026

ไทม์ไลน์สงครามชิป AI จีน-สหรัฐฯ

การย้ายโมเดล AI ขนาดใหญ่จาก Nvidia มาสู่ชิปจากผู้ผลิตอื่นไม่ใช่เรื่องง่าย — เพราะ CUDA ไม่ได้เป็นแค่ซอฟต์แวร์ มันคือระบบนิเวศทั้งหมดที่นักพัฒนา AI ทั่วโลกพึ่งพามากว่าทศวรรษ ตั้งแต่ไลบรารี cuDNN, TensorRT ไปจนถึง NCCL สำหรับการสื่อสารระหว่าง GPU

DeepSeek ทำงานร่วมกับ Huawei และ Cambricon Technologies มาหลายเดือน เพื่อเขียนโค้ดส่วนสำคัญใหม่ทั้งหมด — เปลี่ยนจาก CUDA มาสู่เฟรมเวิร์ก CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ของ Huawei ซึ่งรวมถึงการปรับแต่ง kernel, communication layer และ memory management ให้ทำงานกับสถาปัตยกรรม Ascend ได้อย่างมีประสิทธิภาพ↗ Influencer Magazine, 2026

กระบวนการนี้ซับซ้อนจนทำให้ DeepSeek ต้องเลื่อนกำหนดเปิดตัว V4 ที่เดิมวางไว้ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ออกไป นอกจากนี้ บริษัทยังกำลังพัฒนา V4 อีก 2 รูปแบบย่อย ที่ปรับแต่งสำหรับ GPU ระดับผู้บริโภคของจีน เช่น Moore Threads และ Biren↗ DigitalToday, 2026

การตัดสินใจของ DeepSeek สร้างแรงกระเพื่อมทั้งสองฝั่งมหาสมุทรแปซิฟิก — ทั้งในฐานะชัยชนะของจีนและในฐานะสัญญาณเตือนสำหรับตะวันตก

การมองว่า CUDA เป็นมาตรฐานสากลสำหรับการพัฒนา AI กำลังอ่อนแอลง — และการย้ายออกจาก CUDA ของ DeepSeek คือสัญญาณที่ชัดเจนที่สุด

— วิเคราะห์จากรายงาน The Information และ Reuters, เมษายน 2569

เปรียบเทียบชิป AI ที่เกี่ยวข้อง

แม้ความก้าวหน้าจะน่าประทับใจ แต่ยังมีความท้าทายที่ต้องเผชิญ — ในอดีต การฝึกโมเดลบน Huawei Ascend 910B เคยประสบปัญหาด้านความเสถียร โดยรายงานจากปลายปี 2568 ชี้ว่า Nvidia ถูกใช้สำหรับการฝึก ในขณะที่ชิป Huawei ถูกใช้สำหรับ inference เป็นหลัก แต่แหล่งข่าวระบุว่าช่องว่างนี้กำลังแคบลงอย่างรวดเร็ว↗ Shashi, 2026

DeepSeek V4 ไม่ใช่แค่การอัปเกรดโมเดล AI — มันคือการประกาศเจตนาอย่างเป็นทางการของจีนว่าสงครามชิปที่ถูกจุดชนวนโดยมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ กำลังเข้าสู่บทใหม่ ผู้ผลิตชิปจีนครองส่วนแบ่ง 41% ของตลาด AI accelerator ภายในประเทศแล้วในปี 2568 — และตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนหลัง V4 เปิดตัว↗ Lapaas Voice, 2026

สำหรับภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้รวมถึงไทย การแยกตัวของห่วงโซ่อุปทาน AI ออกเป็นสองขั้วอาจส่งผลต่อทั้งราคา การเข้าถึง และทางเลือกของฮาร์ดแวร์ AI ในอนาคต — องค์กรที่พึ่งพาโมเดลจีนอาจต้องลงทุนในระบบนิเวศ CANN ขณะที่องค์กรที่ใช้โมเดลตะวันตกยังคงอยู่กับ CUDA แต่ต้นทุนอาจสูงขึ้น

ท้ายที่สุด DeepSeek V4 สอนบทเรียนสำคัญข้อหนึ่งให้กับทั้งโลก — มาตรการควบคุมเทคโนโลยีไม่ได้หยุดนวัตกรรม มันแค่เปลี่ยนทิศทาง และเมื่อทิศทางนั้นเปลี่ยนไปแล้ว มันอาจไม่มีวันกลับมาเหมือนเดิมอีก